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美國人工智能公司OpenAI稱已不再使用客戶數(shù)據(jù)訓練模型，未來也不會這么做。

(相關資料圖)

數(shù)據(jù)方向，套住，就真的不可能出來了！

本來炒數(shù)據(jù)就是扯蛋，一次性的買賣，人家研發(fā)新技術，大幅減少數(shù)據(jù)使用量了。

相關個股：中國科傳、中國出版、中信出版、川網傳媒、掌閱科技、中文在線、中原傳媒、新媒股份、百納千成、中視傳媒、科德教育、宣亞國際。

AI算力、向量數(shù)據(jù)庫、AI應用是真正的需要重視的！

一、向量數(shù)據(jù)庫

什么是向量數(shù)據(jù)庫

向量數(shù)據(jù)庫是一種特殊的數(shù)據(jù)庫，它專門用于存儲和管理向量數(shù)據(jù)。向量數(shù)據(jù)是指由多個數(shù)值組成的數(shù)據(jù)，這些數(shù)值通常表示某種特征或屬性。例如，一張圖片可以表示為一個由像素值組成的向量，一個文本可以表示為一個由單詞頻率組成的向量。

向量數(shù)據(jù)庫的主要特點是能夠高效地存儲和查詢大規(guī)模的向量數(shù)據(jù)。它通常采用基于向量相似度的查詢方式，即根據(jù)向量之間的相似度來檢索數(shù)據(jù)。這種查詢方式可以用于各種應用場景，例如圖像搜索、音樂推薦、文本分類等。

向量數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)方式有很多種，其中比較常見的是基于向量索引的方法。這種方法將向量數(shù)據(jù)映射到一個高維空間中，并在這個空間中構建索引結構，以支持高效的相似度查詢。常見的向量索引結構包括KD樹、球樹、LSH等。

向量數(shù)據(jù)庫在人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)等領域有著廣泛的應用，它可以幫助用戶快速地檢索和分析大規(guī)模的向量數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率和準確性。

向量數(shù)據(jù)庫工作原理

向量數(shù)據(jù)庫是一種基于向量空間模型的數(shù)據(jù)庫，其工作原理主要包括以下幾個方面：

數(shù)據(jù)存儲：向量數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲為向量形式，每個向量代表一個數(shù)據(jù)對象。向量的維度數(shù)取決于數(shù)據(jù)對象的特征數(shù)，例如一張圖片可以表示為一個由像素值組成的向量，一個文本可以表示為一個由詞頻組成的向量。

向量索引：為了加速查詢速度，向量數(shù)據(jù)庫使用向量索引來存儲向量數(shù)據(jù)。向量索引是一種數(shù)據(jù)結構，可以將向量數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行劃分和組織，以便快速地進行查詢和檢索。

相似度計算：向量數(shù)據(jù)庫的查詢操作主要是基于相似度計算。當用戶輸入一個查詢向量時，向量數(shù)據(jù)庫會計算該向量與數(shù)據(jù)庫中所有向量的相似度，并返回相似度最高的前幾個向量作為查詢結果。

查詢優(yōu)化：為了提高查詢效率，向量數(shù)據(jù)庫采用了一系列查詢優(yōu)化技術，例如基于向量索引的查詢優(yōu)化、基于近似相似度計算的查詢優(yōu)化等。

向量數(shù)據(jù)庫未來預期

向量數(shù)據(jù)庫是一種新興的數(shù)據(jù)庫技術，隨著人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)等領域的快速發(fā)展，向量數(shù)據(jù)庫的應用前景非常廣闊。以下是向量數(shù)據(jù)庫未來預期的幾個方面：

應用領域擴展：目前向量數(shù)據(jù)庫主要應用于圖像搜索、音樂推薦、文本分類等領域，未來隨著技術的發(fā)展，向量數(shù)據(jù)庫的應用領域將會進一步擴展，例如語音識別、自然語言處理、智能推薦等。

性能提升：向量數(shù)據(jù)庫的性能是其最大的優(yōu)勢之一，未來隨著技術的不斷提升，向量數(shù)據(jù)庫的性能將會進一步提升，例如更快的查詢速度、更高的并發(fā)處理能力等。

數(shù)據(jù)安全：隨著數(shù)據(jù)泄露和隱私泄露事件的不斷發(fā)生，數(shù)據(jù)安全成為了一個非常重要的問題。未來向量數(shù)據(jù)庫將會更加注重數(shù)據(jù)安全，例如加強數(shù)據(jù)加密、訪問控制等方面的技術應用。

云化趨勢：隨著云計算技術的不斷發(fā)展，向量數(shù)據(jù)庫也將會趨向云化，例如將向量數(shù)據(jù)庫部署在云端，提供云服務等。

30CM的云創(chuàng)數(shù)據(jù)已漲停。

相關個股：云創(chuàng)數(shù)據(jù)、每日互動、星環(huán)科技、易華錄、海晨股份等。

二、AI算力

中際旭創(chuàng)：未來三年暫未看到光模塊市場天花板

1??未來三年光模塊市場的天花板在哪里？現(xiàn)在有什么新技術可能會替代現(xiàn)有的光模塊技術嗎？謝謝。

A：投資者您好，未來三年暫未看到光模塊市場的天花板。預計全球流量和帶寬需求的持續(xù)增長會促進光模塊的技術選代和數(shù)量的增長。現(xiàn)有的硅光和 CPO 等技術能夠促進整個光模塊行業(yè)的技術發(fā)展，公司在上述方面有充分的研發(fā)和技術儲備。

chatgpt 對光模塊需求的拉動作用大不大？

答：新一代 GPT 比 ChatGPT 對光模塊需求的拉動作用更大。

2??公司對 800G 競爭格局如何看待？何時能看到一些格局的變化？公司認為自身在哪個客戶或哪個技術方策會比較有競爭力？

答：800G 光模塊市場需求在下半年會持續(xù)增長，在 2024年成為主流產品之一。公司特別看好基于硅光的 800G LPO 光模塊。

3??提問：正源 800G 產品市場預期如何？

答：隨著以chat GPT 為代表的 AI 大模型問世以及相關應用的快速發(fā)展，AI

訓練和推理服務器有望進一步推升高速率光模塊的需求，預計 800G 光模塊出貨

量將在 23 年下半年快速增長，主要推動力集中在 AI 應用等帶來的數(shù)據(jù)流量的增長、超預期的數(shù)據(jù)中心帶寬需求、以及光模塊廠商技術的迭代。

相關個股：高瀾股份、飛榮達、精研科技、中石科技、中科曙光、浪潮信息、劍橋科技、博創(chuàng)科技、華工科技、中際旭創(chuàng)、天孚通信、光迅科技、烽火通信、銳捷網絡、聯(lián)特科技。

三、AI應用

華星創(chuàng)業(yè)（300025）聯(lián)合抖音+網易打造元宇宙、構建全球“三體”虛擬現(xiàn)實！配合蘋果公司今年要發(fā)布首款MR頭顯，不得了！對比220億的游族網絡更牛、至少5倍空間！

華星創(chuàng)業(yè)已經與易現(xiàn)科技（網易人工智能事業(yè)部分拆而成）簽約，產品方向不限于游戲和沉浸式娛樂體驗。

《三體》的虛擬人項目，則是在與抖音論證運營方案，產品方向不限于數(shù)字虛擬藝人的短視頻、短劇以及人工智能直播和互動等。

相關個股：華星創(chuàng)業(yè)、萬興科技、世紀天鴻、智度股份、華如科技等。$華星創(chuàng)業(yè)(SZ300025)$

$每日互動(SZ300766)$

$高瀾股份(SZ300499)$

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