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2023年3月15日OpenAI發(fā)布全新的多模態(tài)大模型GPT-4，GPT-4相較于GPT-3實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)信息輸入、文本處理容量提升、回答準(zhǔn)確度提高、對(duì)專業(yè)知識(shí)的處理能力提高、能夠生成創(chuàng)意文本并實(shí)現(xiàn)風(fēng)格變化等方面的能力提升，極大地拓寬了GPT-4在企業(yè)級(jí)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用能力，使其能夠處理數(shù)量較大、專業(yè)性較強(qiáng)且形式多樣的辦公數(shù)據(jù)，并生成準(zhǔn)確度較高的有效處理結(jié)果。具體而言，GPT-4的主要優(yōu)勢(shì)包括：

2023年3月16日，微軟發(fā)布全面接入GPT-4的Microsoft 365 Copilot，開啟AI+辦公軟件史詩(shī)級(jí)革命。Copilot將GPT-4的生成式AI能力全面集成至Microsoft 365辦公套件中，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)在各個(gè)辦公軟件中自動(dòng)生成內(nèi)容，同時(shí)AI還打通了Microsoft 365中各個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)壁壘，極大提高產(chǎn)品集成度，使辦公產(chǎn)品的協(xié)作性大幅提升。

Copilot嵌入到Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等所有Microsoft 365應(yīng)用程序中，用戶能夠使用自然語(yǔ)言調(diào)用Copilot輔助工作，包括在應(yīng)用內(nèi)根據(jù)要求生成信息，調(diào)用其他應(yīng)用內(nèi)的信息并進(jìn)行整合分析等，以釋放創(chuàng)造力、釋放生產(chǎn)力和提升技能。

(資料圖片)

Copilot與用戶一起寫作、編輯、總結(jié)和創(chuàng)作。1）寫作：Copilot能夠根據(jù)簡(jiǎn)短的自然語(yǔ)言提示生成文檔初稿，并根據(jù)需要從其他Office應(yīng)用中引入信息；2）編輯及總結(jié)：Copilot可以在現(xiàn)有文檔中添加內(nèi)容、總結(jié)文本、改寫文件；3）創(chuàng)作：Copilot會(huì)建議用戶的寫作語(yǔ)氣，還可以幫助用戶在寫作中加強(qiáng)論點(diǎn)、消除錯(cuò)誤。

Copilot幫助用戶分析和探索數(shù)據(jù)。1）分析：用戶用自然語(yǔ)言向Copilot提出關(guān)于數(shù)據(jù)集的問題，Copilot能夠分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，提出相應(yīng)的假設(shè)方案，并根據(jù)問題推薦新的公式。2）探索：Copilot根據(jù)用戶問題生成模型，還能夠識(shí)別數(shù)據(jù)潛在趨勢(shì)并創(chuàng)建可視化圖表。

Copilot幫助用戶從其他Office應(yīng)用中調(diào)取信息并生成演示文稿。Copilot可以從Office 365的Word、OneNote等應(yīng)用中調(diào)取數(shù)據(jù)，并將文件轉(zhuǎn)化為帶有演講者筆記和資料來源的演示文稿，或者根據(jù)一個(gè)簡(jiǎn)單的提示或大綱生成一個(gè)新的演示文稿。

Copilot幫助用戶整合并管理收件箱。Copilot可以總結(jié)郵件內(nèi)容，根據(jù)簡(jiǎn)單提示以及其他Microsoft 365應(yīng)用中的內(nèi)容自動(dòng)生成回復(fù)郵件，并可根據(jù)需求修改郵件的長(zhǎng)度和語(yǔ)氣。

Copilot幫助用戶開展更高效的團(tuán)隊(duì)會(huì)議以及安排會(huì)議議程。1）高效團(tuán)隊(duì)會(huì)議：Copilot能夠在會(huì)議中幫助用戶組織關(guān)鍵討論點(diǎn)，并總結(jié)關(guān)鍵的行動(dòng)。在會(huì)議中，Copilot還可以隨時(shí)解答參與者的問題，并幫助回憶用戶錯(cuò)過的信息。2）安排會(huì)議議程：將Copilot添加到會(huì)議和對(duì)話中，Copilot可以根據(jù)聊天歷史創(chuàng)建會(huì)議議程并確定合適的參會(huì)人等。

Business Chat基于大語(yǔ)言模型、Microsoft 365應(yīng)用程序和日歷、電子郵件、聊天記錄、文檔、會(huì)議和聯(lián)系人等軟件中的數(shù)據(jù)運(yùn)作。用戶使用自然語(yǔ)言向Copilot提問，比如“告訴我的團(tuán)隊(duì)我們是如何更新產(chǎn)品策略的”，它就會(huì)根據(jù)早上的會(huì)議、電子郵件和聊天記錄生成一條回復(fù)。

近年來，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)集的快速擴(kuò)張、硬件設(shè)備的迭代升級(jí)、算法模型的優(yōu)化改進(jìn)，AI在醫(yī)療場(chǎng)景中的技術(shù)積累越發(fā)成熟，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。為疾病檢測(cè)、診斷及治療模式帶來深刻變革，為提升居民健康質(zhì)量提供新方式。近期GPT技術(shù)的突破再次引燃市場(chǎng)關(guān)于AI+醫(yī)療/醫(yī)藥的討論關(guān)注。

包括制藥、輔助診斷、影像、醫(yī)療器械在內(nèi)的醫(yī)療健康領(lǐng)域是AI率先實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的行業(yè)之一。2015年開始，AI在圖像識(shí)別方面的準(zhǔn)確率大幅度提升，驅(qū)動(dòng)AI+影像快速發(fā)展。而語(yǔ)音識(shí)別的精準(zhǔn)度提升以及臨床知識(shí)庫(kù)的發(fā)展，也推動(dòng)輔助診斷服務(wù)逐漸興起。隨著DeepMind兩代AlphaFold實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的重大突破，AI+制藥也進(jìn)入高速發(fā)展期。

AI制藥是將機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)而促進(jìn)新藥研發(fā)降本增效。目前主要應(yīng)用于藥物研發(fā)階段的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前階段，隨著ChatGPT的不斷應(yīng)用，AI向臨床開發(fā)階段的滲透有望持續(xù)加快。

臨床輔助決策分為診前/診中/診后決策場(chǎng)景，包括醫(yī)院數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、知識(shí)庫(kù)查詢、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預(yù)警、患者畫像、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。醫(yī)療診斷場(chǎng)景涉及的信息為多模態(tài)且數(shù)據(jù)量大、交互頻次高、及時(shí)性要求高，業(yè)內(nèi)關(guān)注多模態(tài)大模型能否賦能診斷場(chǎng)景，發(fā)揮輔助醫(yī)患溝通、診斷決策作用。

3月20日，微軟旗下語(yǔ)音識(shí)別公司Nuance Communications推出基于GPT-4的AI臨床筆記軟件Dragon Ambient eXperience（DAX）Express，可以在幾秒鐘內(nèi)生成準(zhǔn)確的臨床記錄，減少臨床記錄環(huán)節(jié)的時(shí)間，提升診療效率。Nuance曾在2020年推出DAX解決方案，將患者在就診中與醫(yī)生的交流轉(zhuǎn)化為臨床檔案，由于以人工審核來確保信息準(zhǔn)確性，全過程需要耗時(shí)約四個(gè)小時(shí)。接入GPT-4后，依靠大模型強(qiáng)大的推理能力，DAX Express生成臨床記錄的效率大幅提升。此外，DAX Express能夠整合進(jìn)微軟Teams中，來輔助遠(yuǎn)程醫(yī)療。國(guó)內(nèi)包括科大訊飛、云知聲等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈公司也均在探索大模型在醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。

公司以第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)及病理診斷業(yè)務(wù)為核心，開創(chuàng)了國(guó)內(nèi)第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)行業(yè)的先河。2022年公司與華南理工大學(xué)合作建設(shè)全國(guó)第三方醫(yī)檢領(lǐng)域首家人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。目前公司已在醫(yī)檢AI領(lǐng)域取得一系列進(jìn)展。如AI輔助宮頸細(xì)胞學(xué)篩查、AI輔助肺部組織病理診斷、虛擬現(xiàn)實(shí)（AR）智能顯微鏡等平臺(tái)已初見成果，未來有望繼續(xù)聚焦醫(yī)檢AI領(lǐng)域技術(shù)難題，積極促進(jìn)臨床醫(yī)學(xué)和信息學(xué)科交叉領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、便捷、普惠的診斷服務(wù)。

公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的體外診斷產(chǎn)品與服務(wù)供應(yīng)商，專注于生化、病理、凝血等IVD產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。公司控股子公司邁新生物基于免疫組化多重染色原理，將免疫組化多重染色技術(shù)與人工智能有機(jī)結(jié)合，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)免疫組化虛擬多重染色，為免疫組化定量/半定量檢測(cè)提供便捷可靠的輔助判讀工具，未來有望持續(xù)向數(shù)字病理、病理人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

公司專注于生命科學(xué)與生物技術(shù)領(lǐng)域，為精準(zhǔn)醫(yī)療、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)健康等行業(yè)提供實(shí)時(shí)、全景、全生命周期的生命數(shù)字化設(shè)備和系統(tǒng)解決方案。華大智造自主開發(fā)了Concerto算法，采用人工智能領(lǐng)域新興的對(duì)比自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架并進(jìn)行優(yōu)化適配，以應(yīng)用在海量單細(xì)胞組學(xué)數(shù)據(jù)的建模中；公司的遠(yuǎn)程超聲機(jī)器人MGIUS-R3可以有效替代醫(yī)生進(jìn)行傳統(tǒng)的超聲掃查，解決超聲醫(yī)生資源不足的問題，同時(shí)公司還在積極開發(fā)乳腺自動(dòng)化篩查等產(chǎn)品，未來有望不斷推動(dòng)醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升醫(yī)療領(lǐng)域的效果和效率。

公司CADD、AIDD平臺(tái)可為客戶提供高效和優(yōu)質(zhì)的藥物化學(xué)設(shè)計(jì)服務(wù)。目前該技術(shù)已應(yīng)用于無晶體結(jié)構(gòu)靶點(diǎn)的同源模建、先導(dǎo)化合物骨架躍遷、基于片段的藥物設(shè)計(jì)、分子對(duì)接等實(shí)際場(chǎng)景，提高了項(xiàng)目研發(fā)的效率和成功率。

ChatGPT的面世引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)熱潮，GPT-4發(fā)布后，全球最大的語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具軟件多鄰國(guó)（Duolingo）宣布正式接入，并推出新產(chǎn)品“Duolingo Max”，提供Roleplay功能，通過AI聊天機(jī)器人和用戶的多輪對(duì)話互動(dòng)，為用戶打造沉浸真實(shí)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)“因材施教”。AI技術(shù)在應(yīng)用側(cè)有望賦予教育行業(yè)新的發(fā)展機(jī)遇。AI技術(shù)能夠幫助教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)降本增效，實(shí)現(xiàn)因材施教、有針對(duì)性的自適應(yīng)性教學(xué)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)習(xí)慣等。梳理細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用看，國(guó)內(nèi)外AI+教育產(chǎn)品涉及包括語(yǔ)言學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、早教學(xué)習(xí)機(jī)（AI護(hù)眼、AI坐姿調(diào)整等輔助功能）、拍照搜題、作業(yè)自動(dòng)批改、虛擬教師、智慧教學(xué)、智慧招考在內(nèi)的多元應(yīng)用領(lǐng)域。

工業(yè)自動(dòng)化制造中，定制化的生產(chǎn)線通常需要手動(dòng)調(diào)整，從而需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本，因此工業(yè)機(jī)械化制造緊缺的是懂工藝和編程的復(fù)合人才。

在前端生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI自然語(yǔ)言編程提高工程師設(shè)計(jì)效率，工廠內(nèi)部一線的使用人員可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、借助自然語(yǔ)言直接進(jìn)行軟件優(yōu)化和迭代，效率優(yōu)化空間更大，工業(yè)軟件設(shè)計(jì)有望加速發(fā)展。在后端倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，AI也可以通過對(duì)倉(cāng)庫(kù)中的物品進(jìn)行識(shí)別和分類，有望提高倉(cāng)庫(kù)管理效率。

以往非智能工業(yè)制造品控依賴人工進(jìn)行檢測(cè)，效率低下且品控難以保障。機(jī)器視覺的本質(zhì)是為機(jī)器植入“眼睛”和“大腦”，用來代替人眼所處理的重復(fù)單一的勞動(dòng)。AI能夠?yàn)闄C(jī)器視覺注入新活力，而機(jī)器視覺又協(xié)助AI進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)。搭載AI的機(jī)器視覺等技術(shù)有望能夠大幅提升檢測(cè)效率，同時(shí)機(jī)器視覺是數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)中獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，通過將生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)字化，提供更為豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本，助力算法軟件迭代和研發(fā)端提效。

根據(jù)谷歌和微軟最新的論文，AI有望給機(jī)器人訓(xùn)練帶來三重顛覆性改變，分別是自然語(yǔ)言調(diào)試、圖片推理和虛擬環(huán)境訓(xùn)練。

AI大模型從根本上上簡(jiǎn)化了人機(jī)溝通成本，其中的ChatGPT是一種強(qiáng)大的語(yǔ)言生成工具，多模態(tài)大模型也在不斷推出，這一類大模型均具有改變建筑行業(yè)的潛力。建筑師、造價(jià)員等專業(yè)工種，均可以利用AI大模型的能力。

公司目前已在造價(jià)、施工、設(shè)計(jì)各個(gè)領(lǐng)域落地基于AI模型的產(chǎn)品和功能。在造價(jià)業(yè)務(wù)上，公司基于深度學(xué)習(xí)的交互式生成技術(shù)，在造價(jià)業(yè)務(wù)中利用大模型技術(shù)提供了智能組價(jià)和智能算量等服務(wù)，有望提升造價(jià)員效率，減輕企業(yè)造價(jià)人員薪酬成本，未來公司可按項(xiàng)目規(guī)模進(jìn)行收費(fèi)；此外，新成本平臺(tái)未來也可升級(jí)智能化功能，根據(jù)建設(shè)方自身特點(diǎn)和歷史項(xiàng)目情況為其提供前期方案建議，降低企業(yè)咨詢成本。在施工業(yè)務(wù)上，自主研發(fā)的勞務(wù)人臉識(shí)別終端實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，CV安全隱患識(shí)別算法集成進(jìn)入施工蜂鳥盒子產(chǎn)品，助力蜂鳥系統(tǒng)成功入選《國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“智賦百景”》建設(shè)施工現(xiàn)場(chǎng)AI智能安全巡檢應(yīng)用場(chǎng)景典型案例，未來有望進(jìn)一步推廣。在設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)上，智能設(shè)計(jì)中的強(qiáng)排工具（按照建筑強(qiáng)制性規(guī)范布置建筑）進(jìn)入用戶驗(yàn)證，實(shí)時(shí)日照分析性能國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，未來可結(jié)合多模態(tài)的大模型提供方案設(shè)計(jì)功能。

智能家居是以住宅為平臺(tái)，將線路綜合布置、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、家電自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及人工智能等技術(shù)與家居設(shè)備相融合，從而形成高效化、智能化的住宅設(shè)備集成管理系統(tǒng)，以提升家居環(huán)境的安全性、智能性、舒適性、節(jié)能性、便捷性。從產(chǎn)業(yè)鏈來看，上游包含芯片、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等企業(yè)，中游包含智能家電、智能安防、智能影音等模塊、下游包含服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商等，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋消費(fèi)品+服務(wù)商企業(yè)。

全屋智能的核心價(jià)值在于智控系統(tǒng)自主感知、自主決策、自主控制與自主反饋的人與場(chǎng)景交互能力，而當(dāng)前智能家居的發(fā)展仍然受制于各類硬件割裂不兼容、家庭本地控制中心算力與邊緣計(jì)算能力不足、人機(jī)交互弱以及傳感器技術(shù)有待進(jìn)步等問題。近期基于大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型產(chǎn)生的生成式多模態(tài)大模型ChatGPT-4橫空出世并引起市場(chǎng)廣泛關(guān)注，理解能力與交互能力有了極大提升，近似人類水平的性能也使其成為OpenAI在擴(kuò)大深度學(xué)習(xí)方面的里程碑。

隨著泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問答、人機(jī)對(duì)弈、無人駕駛等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，人工智能在算法、算力和算料等方面迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。

從長(zhǎng)期看，人工智能成為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)能主要體現(xiàn)在三個(gè)維度。第一，人工智能的發(fā)展核心在于提高人力資本和產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的適配性，有效釋放工程師紅利，進(jìn)一步提升勞動(dòng)力的質(zhì)量。第二，人工智能有望在更大范圍、更深層次、更廣領(lǐng)域拓展生產(chǎn)可能性邊界，提高全要素生產(chǎn)率。第三，技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)各類體制機(jī)制的完善，優(yōu)化資源配置。特別值得關(guān)注的是數(shù)據(jù)成為新型要素后，將伴隨資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)要素跨區(qū)域流動(dòng)，表現(xiàn)為較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)正外部性。經(jīng)判斷，人工智能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，主要存在三方面預(yù)期差：

從供給端看，人工智能將快速替代體力和腦力勞動(dòng)，對(duì)沖人口老齡化趨勢(shì)帶來的增長(zhǎng)中樞下移，同時(shí)技術(shù)的快速迭代也將大幅提升全要素生產(chǎn)率。從需求端看，產(chǎn)業(yè)智能化是一個(gè)具有高壁壘的宏觀慢變量，無論是算力的提升還是能源結(jié)構(gòu)的變遷，都將通過技術(shù)改造的形式驅(qū)動(dòng)中上游資本開支偏強(qiáng)。

整體看，人工智能的發(fā)展確定了數(shù)據(jù)要素的發(fā)展。能夠認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)要素持續(xù)正向增長(zhǎng)，并將驅(qū)動(dòng)投入轉(zhuǎn)化為更多產(chǎn)出，直接的影響是企業(yè)和居民端資產(chǎn)負(fù)債表的持續(xù)改善。具體來看，當(dāng)數(shù)據(jù)要素發(fā)展積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)潛在增速上行，企業(yè)會(huì)通過提高債務(wù)，獲得更高的利潤(rùn)，以擴(kuò)大再生產(chǎn)，居民也會(huì)提高債務(wù)創(chuàng)造需求，由此形成“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)-企業(yè)擴(kuò)大資本開支、居民消費(fèi)支出增加-經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展”的正向循環(huán)。同時(shí)，全社會(huì)債務(wù)的增加也伴隨著GDP體量的同步增加，宏觀杠桿率會(huì)維持在相對(duì)合理水平。

當(dāng)前，大量新設(shè)備正在建立網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)的連接，借此以產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。而這其中有越來越需要借助人工智能的運(yùn)算，以幫助了解這些大量新生成的數(shù)據(jù)，使得進(jìn)行這些運(yùn)算的半導(dǎo)體耗電量也越來越嚴(yán)重。客觀地看，發(fā)展人工智能需要穩(wěn)定的電力保障，如果加上各種網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施、智能終端的耗電量，能源革命已成為新一輪科技革命的關(guān)鍵所在。特別是化石能源清潔化、清潔能源規(guī)模化、多種能源綜合化、終端能源再電氣化趨勢(shì)加速演進(jìn)，可再生能源、智能電網(wǎng)、非常規(guī)油氣等技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用，大規(guī)模儲(chǔ)能、氫燃料電池等技術(shù)有望突破，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。

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