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3月24日凌晨，OpenAI 發布了 ChatGPT Plugins (ChatGPT 插件集)，它可以將第三方應用程序納入到Gpt之中一同為用戶提供服務。

Plugins有望幫助OpenAI打造一個基于大模型的生態，如果說Gpt3.5是讓數據學會了說話，那么插件集的引入那就是給數據插上了翅膀，還是可以隨意擴展的翅膀。

(資料圖片僅供參考)

看了一些簡報分析，大多數站在OpenAI的角度去看這一“App Store”時刻，關于這個一時刻的重要性不再贅述。本文將站在“數據”角度來分析這一事件對數據行業、互聯網行業的影響。

本文將重點探討洞悉以下幾個問題

1、微軟Newbing的野望

2、互聯網應用的變革

3、數據即服務在數字經濟時代帶來的數據服務行業變革

【截圖取自愛范兒】

在不遠的未來（可能就是明天或者下個月），Chatgpt很可能就會替代各種應用成為所有信息檢索的流量入口。

Plugins相當于去掉應用這一中間層，讓用戶和數據直接交互，利用gpt大模型直接讀取數據并將其中數據建立關聯，直接反饋給用戶數據中所包含的信息。

比如使用“大眾點評”，你需要進行位置、口味、價格、評價的多重搜索瀏覽比較才能做出決策，但如果大模型接入“大眾點評”插件，大模型將直接調用所有大眾點評上的數據來回答你的“今晚去哪吃什么好吃的？”這一問題，數據和用戶直接交互，直接反饋數據洞察/決策依據給到用戶。

所有信息聚合類的應用必須要適應新的模式，面臨不被集成就要被淘汰的窘境，畢竟人們需要的是數據背后的洞察，而不是浪費時間瀏覽無數數據之后面臨無數選擇困難癥。（當然還是存在“逛街”類需求，就是想去一個應用里面隨便瀏覽逛逛找靈感）

如果把Chatgpt大模型比作一個大腦，那么plugins就是允許以灌輸的形式直接向大腦中灌輸技能，還記得黑客帝國中Neo學習武術的情節嗎，武術技能就像一個plugins一樣植入到Neo的大腦中，從此Neo會武術誰也擋不住！

商業化是多有大模型都要面臨的問題，除去開放API直接銷售底層能力之外作為一個強大toC應用，廣告也是必選項，廣告與交互融合能夠很好的覆蓋交互產生的算力成本，并且在交互中產生的廣告將會更加精準高效。

Plugins作為一個類“App Store”生態，我判斷未來還是會有兩種盈利模式，第一種付費購買加載的plugins，第二種就是當用戶交互時調用相關plugins，插件提供者可以附帶廣告。

第一種很好理解，相當于你要為自己的數據知識庫付費。想了解星辰大海，你可能需要花5元錢購買一個“天文地理”插件，想了解商業數據幫助戰略決策，你需要購買一個咨詢公司的“商業咨詢”插件。

第二種則是精準廣告，當你的問題需要調用插件的數據庫來綜合回答時候，插件提供商則可以在文末或者文中加入精準廣告推薦和鏈接。我以Newbing的界面為例，展望一下未來大模型時代的廣告形態——

3月13日，$藍色光標(SZ300058)$旗下藍標傳媒已正式宣布與$微軟(MSFT)$廣告達成戰略合作，并成為其官方代理商；同時，公司將與微軟開展基于OpenAI的技術產品合作，通過敏銳地洞察與過硬的實力使更多出海客戶享受到AI發展的紅利。出海客戶有望通過集成在New Bing中的ChatGPT功能，與海外消費者進行更好的互動。

3月15日，微軟正在舉辦路演活動，并與廣告主和廣告公司舉行非公開會議，展示其測試中的ChatGPT版必應搜索的廣告形式。微軟希望利用外界對新必應以及OpenAI的關注去推動商業變現。

新聞連起來看——基于chatgpt的新型廣告營銷一定也是OpenAI商業的重要一步，chatgpt等大模型的廣告變現思路會我上文做的圖例大同小異。

數字經濟中的核心環節——“數據交易”一直處在尷尬的位置，一個大的數據包的價值究竟如何挖掘、如何定價、如何產生顯性收益都存在諸多爭議。但OpenAI chatgpt的橫空出世能夠完成從數據到洞察的直接轉換，plugins讓專業數據有了直接變現的思路的渠道。

1、公共數據（搜索引擎能夠搜索到的數據）可以直接通過作為搜索引擎插件進入大模型中，從微軟對OpenAI的控制來看，未來OpenAI中瀏覽器插件很可以被Newbing壟斷。

繼續把新聞連起來看——3月24日消息，知情人士透露，微軟公司威脅稱，若搜索引擎競爭對手繼續將微軟的互聯網搜索數據作為自家AI聊天產品的基礎，微軟將阻止這些公司獲取相關數據。

再結合上文微軟必應的廣告策略進展一切變得清晰，Newbing將通過獨占或者優先策略最先掌握Chatgpt這一流量入口，以后所有在chatgpt中互動所需要調用的實時數據都由Newbing提供，搜索引擎流量變現這一法寶將被Newbing獨家掌握。

（對應國內，這一野望就是百度的。如果百度還沒想到，李彥宏看完這篇文章相信百度也明白了）

2、專業數據，比如咨詢公司的數據，經常都是以商業研究報告的形式銷售給機構的，然而plugins讓咨詢公司可以作為插件提供商將自身數據接入gpt，從單一的機構銷售模式增加了C端訂閱。

比如咨詢公司做一個幾百頁成型的商業分析報告需要做的調研基礎數據可能要上萬頁，這些基礎數據就是很好的調用資源，調用數可以衡量一個數據庫的價值，也能通過調用廣告、訂閱收費實現二次銷售變現。

比如$零點有數(SZ301169)$等數據咨詢商，可以獨立作為插件提供數據調用

比如券商的研報可以通過同花順這樣的數據分銷商，整合券商報告做成插件供調用

對于數據采集、整理加工、銷售的咨詢類公司

1、銷售效率的提升——客戶群體擴容，toB+toC，B端提供成型報告，C端數據洞察調用2、商業模式的重塑——成本端數據加工效率提升，所有的數據都成為了可銷售產品，可零售可批發，可加工可毛坯。

順著這個思路通過大模型集成很多垂直數據都能找到數據變現思路和路徑，從而實現了數據從生產、加工到銷售流轉變現的閉環，真正實現了市場價值決定了數據價格，閉環商業路徑實現了數據生產商、加工商、分銷商的利益分配，將會大大刺激數字經濟的發展。

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