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誰能成為中國的英偉達?

2023-04-21 22:16:29 來源:雪球網(wǎng)

作者:市值觀察

由于訪問量過大,時下爆火的ChatGPT一度暫停注冊。


(資料圖片僅供參考)

4月5日,OpenAI暫停了ChatGPT Plus(20美元/月)的銷售,一天后又重新恢復,暫停注冊的原因就是——算力需求量超載。

▲來源:ChatGPT官網(wǎng)

此前,ChatGPT還出現(xiàn)了大規(guī)模封號,并禁止使用亞洲節(jié)點登錄。這都是因為批量注冊賬號,會出現(xiàn)API濫用,導致訪問量過大造成算力不足。

OpenAI踩下的這腳“剎車”,在大洋彼岸的A股市場掀起了巨浪,AI算力概念股瞬間成為熱炒的香餑餑。

因為,作為人工智能時代的底層基座,誰掌握了算力資源,誰就擁有了引領數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“終極武器”。

6年前,黃仁勛親自向OpenAI交付了第一臺搭載A100芯片的超級計算機,幫助后者創(chuàng)造了ChatGPT,成為AI時代的引領者。

而在3月22日召開的GTC大會上,黃仁勛又拿出了速度能快10倍的英偉達HGX A100,“可以將大語言模型的處理成本降低一個數(shù)量級。”

作為“當前唯一可以實際處理ChatGPT的GPU提供商”,英偉達是當之無愧的AI算力王者。AI大爆炸推動英偉達股價在今年上漲了84%,目前,其市值飆升到6678億美元(約合4.6萬億人民幣),是全球最大市值的芯片企業(yè),已是傳統(tǒng)芯片霸主英特爾市值的近五倍。

作為英偉達性能最好的芯片,一顆A100售價1.5萬美元。TrendForce分析認為,要處理1800億參數(shù)的GPT-3.5大型模型,需要2萬顆GPU芯片,大模型商業(yè)化的GPT需要超過3萬顆。

▲GPT各版本參數(shù)量幾何式增長

資料來源:OpenAI 官網(wǎng),安信證券

據(jù)報道,國內(nèi)目前擁有超1萬枚GPU的企業(yè)不超過5家,擁有1萬枚英偉達A100芯片的最多可能只有一家。更多的中國公司都只能采購英偉達的中低端性能產(chǎn)品。

黃仁勛在大會上四次提到AI的“iPhone時刻”已經(jīng)來臨,在這個歷史性的變革時刻,中國不能缺席。

2018年,中科院計算技術(shù)研究所研究員張云泉首次提出“算力經(jīng)濟”概念。2022年2月,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。

張云泉還指出,未來國家很可能組建一家類似國家電網(wǎng)的機構(gòu),即國家算網(wǎng),快則5年,慢則10年。

可以看出,AI算力已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。

據(jù)機構(gòu)統(tǒng)計,2021年,我國以計算機為代表的算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模,已經(jīng)達到2.6萬億元,直接和間接分別帶動經(jīng)濟總產(chǎn)值2.2萬億和8.2萬億元。

AI的長征之路已經(jīng)開啟,但打開AI之門的金鑰匙,不能緊緊被他人掌控,中國企業(yè)正在奮起直追。

CPU帶領人類進入PC時代,移動芯片掀起移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮,而AI芯片打破了AI產(chǎn)業(yè)此前長達數(shù)十年的算力瓶頸。

如今,算力經(jīng)濟,橫空出世。針對AI算力的軍備競賽早已拉開。

A100和H100被禁止后,中國企業(yè)只能奢望它的替代品A800和H800。據(jù)稱,國內(nèi)幾家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都向英偉達下了1.5萬~1.6萬左右的A800和H800訂單,涉及金額大概在十億美金左右。

但就算是最佳替代品A800,也只能說是A100的“閹割版”,傳輸速度和運算性能只有A100的七成功力。

據(jù)稱,百度文心一言的沖刺階段,“幾乎將整個集團所有的A100都調(diào)給了文心一言。”

在這場不能輸?shù)腁I戰(zhàn)爭中,國產(chǎn)替代潛力無窮,A股市場也不乏精兵強將。可以分為兩大層面。

AI超算中心可以看做AI的核心基礎設施。中科曙光就是其中的佼佼者。

早在1993年,曙光就突破國際封鎖,研發(fā)出高性能計算機“曙光一號”;自主研發(fā)的曙光1000-曙光6000幫助中國超算拿下了多個第一。

目前,我國運行著三臺百億億次(E級)運算能力的超算原型機,分別是神威E級原型機,天河E級原型機和曙光E級原型機,背后分別站著江南計算技術(shù)研究院、國防科大和中科曙光。

有分析認為,如果以最新的運算性能排座次,我國三大超級計算機可以位居全球前三名。而且在2015年美國芯片禁售令后,這三臺計算機都搭載了“中國芯”。

隨著頭部互聯(lián)網(wǎng)及科技企業(yè)紛紛推出大語言模型,國內(nèi)對算力資源的需求將呈現(xiàn)井噴。算力云端租賃將成為算力供給的最優(yōu)解。英偉達就推出了相關服務,月租價格36999美元起。

目前,中科曙光在全國部署了50多個云計算數(shù)據(jù)中心,掌握全國最大算力資源,今年還正式上線“算力交易平臺”,第三方可以接入算力資源池。而且,公司已經(jīng)助力百度、紫東太初等大模型訓練,為其提供AI算力服務以及AI服務器等基礎設施。

AI芯片可以說是算力的心臟,是AI長征路上的“火種”。

站在中科曙光背后的海光信息,就是為算力資源提供動能的“中國芯”民族企業(yè)。

中科曙光為海光信息第一大股東,背靠中科院,海光擁有深厚的研發(fā)實力,同時中科曙光作為大股東和大客戶,海光不愁銷路。

2021年開始,公司業(yè)績呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。根據(jù)業(yè)績快報,2022年,海光信息營收51.25億元,同比增長超1.2倍;歸母凈利潤8.02億元,同比大增145.18%。

未來,公司CPU產(chǎn)品受益于國產(chǎn)替代,在政府、金融等企業(yè)采購中將持續(xù)獲益;而DCU產(chǎn)業(yè),由于AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),將成為快速崛起的新增長點。

海光信息就是A股稀缺的國產(chǎn)CPU+DCU(加速計算芯片)領軍企業(yè)。一般而言,算力可分為三大部分,即基礎算力、智能算力和超算算力,而AI大模型需要的就是智能算力。

DCU作為專注通用計算、單純提供人工智能算力的產(chǎn)品,海光信息已經(jīng)有所斬獲。目前,國內(nèi)唯一能支持FP64雙精度浮點運算的,只有海光的DCU深算一號。

▲來源:海光信息招股書、平安證券研究所

對標英偉達A100產(chǎn)品,海光深算一號基本能發(fā)揮出其70%的性能水平。據(jù)投資者互動平臺信息,海光深算二號正處于研發(fā)階段,各項工作進展順利。

寒武紀產(chǎn)品矩陣涉及云端產(chǎn)品、邊緣產(chǎn)品和IP授權(quán)及軟件,前兩者對標英偉達、AMD,IP授權(quán)則對應英國的ARM。

而云端芯片就是目前大語言模型最為需要的動能來源,在該領域,英偉達A100/H100系列占據(jù)金字塔頂尖位置。

作為追趕者,寒武紀推出思元系列,思元290、思元370等已經(jīng)進入浪潮、聯(lián)想、阿里云等多家頭部客戶。自思元220自發(fā)布以來,累計銷量也已突破百萬片。

2022年3月,寒武紀正式發(fā)布新款訓練加速卡“MLU370-X8”,配備了思元370,主要面向AI訓練任務。

最新的思元590芯片正在快速迭代中,該芯片浮點運算能力較290有較大提升,公司的云端產(chǎn)品性能有望進一步提升。

但寒武紀的最大問題還是持續(xù)虧損,2022年業(yè)績快報顯示,該年度虧損11.66億元,同比繼續(xù)下滑41%,虧損面進一步擴大。這也是公司股價此前巨幅下跌的核心原因。

公司復雜計算芯片需要持續(xù)大量的研發(fā)投入,僅2022年上半年,寒武紀研發(fā)費用就高達6.3億元,同比增長51.45%。

在ChatGPT帶來的AI熱潮中,寒武紀于2023年以來股價已經(jīng)暴漲了近3倍,而公司2022年業(yè)績快報顯示年度營收7.29億元,同比增長僅有1.11%。倘若未來其AI芯片仍未真正實現(xiàn)業(yè)績爆發(fā),股價暴漲過后,也會出現(xiàn)殺跌的風險。

繼百度之后,360、阿里、華為、騰訊、商湯等企業(yè)均表示將推出自己的大語言模型,作為行業(yè)“賣水人”和基礎設施提供者,底層的算力企業(yè)無疑受益匪淺。

在這場AI的征途中,中國算力企業(yè)萬象競逐的畫面才剛剛開始。

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